İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Yükseköğretim Kurumları Sınavı’nın (YKS) Sayısal (SAY) puan türü ile öğrenci kabul etmektedir. Disiplinlerarası ve geleceğin mesleği olması nedeniyle sıralamaları genellikle yüksektir ve sürekli artış eğilimindedir.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Taban Puanları
Aşağıdaki tablo, YÖK Atlas ve üniversite verilerine dayalı, 2024-2025 yerleştirmelerine ait en güncel taban puanları ve başarı sıralamalarını göstermektedir.
| Üniversite Adı | Bölüm | Puan Türü | Yıl | Kont. | Başarı Sırası | Taban Puanı |
| SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ (SİVAS) (Devlet) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 20 | 330.117 | 294,38708 |
| SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ (SİVAS) (Devlet) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 25 | 339.009 | 280,72433 |
| BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ (BİLECİK) (Devlet) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 50 | 341.639 | 291,60824 |
| BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ (BİLECİK) (Devlet) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 55 | 347.078 | 278,94825 |
| DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (KKTC-GAZİMAĞUSA) (KKTC) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 4 | 345.713 | 290,61884 |
| DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (KKTC-GAZİMAĞUSA) (KKTC) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Burslu) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 4 | 322.074 | 284,64880 |
| BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ (BİLECİK) (Devlet) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 1 | 1.047.648 | 210,46118 |
| BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ (BİLECİK) (Devlet) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (KKTC Uyruklu) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 1 | 969.550 | 212,52987 |
| DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (KKTC-GAZİMAĞUSA) (KKTC) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 8 | Dolmadı | Dolmadı |
| DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (KKTC-GAZİMAĞUSA) (KKTC) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (%50 İndirimli) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 8 | Dolmadı | Dolmadı |
| DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (KKTC-GAZİMAĞUSA) (KKTC) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 8 | Dolmadı | Dolmadı |
| DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (KKTC-GAZİMAĞUSA) (KKTC) | İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri (İngilizce) (Ücretli) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 8 | Dolmadı | Dolmadı |
Bu veriler bilgilendirme amaçlıdır. Tercihlerinizi kesinleştirmeden önce mutlaka ÖSYM‘nin yayımladığı en güncel tercih kılavuzunu kontrol ediniz.
Türkiye’de üniversiteye hazırlanan ve Sayısal (SAY) puan türünde başarılı olan öğrenciler için veri bilimi, matematiksel modelleme ve yazılım geliştirme becerilerini birleştiren, disiplinlerarası ve geleceğin mesleği: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü.
Bu 4 yıllık lisans programı, öğrencilere büyük veri (Big Data) kümelerini analiz etme, bu verilerle anlamlı istatistiksel modeller kurma ve bu modelleri uygulamaya koyacak yazılım çözümleri geliştirme yeteneği kazandırır. Eğer güçlü bir sayısal altyapınız varsa, problem çözmeyi seviyorsanız ve yazılımla veri bilimini birleştirmeyi hedefliyorsanız, bu bölüm size dijital çağın en stratejik rollerinde uzmanlaşma fırsatı sunar.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü Nedir?
Bu bölüm, İstatistik biliminin analitik ve matematiksel gücünü, Bilgisayar Bilimleri’nin programlama ve yazılım geliştirme yetkinliği ile birleştirir. Geleneksel istatistikçilerden farklı olarak mezunlar, veriyi sadece analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda veri toplama, temizleme ve modelleme süreçlerinin tüm aşamaları için gerekli bilişim araçlarını da kendileri kodlayabilirler.
Temel Çalışma Alanları:
- Veri Madenciliği (Data Mining): Çok büyük veri setlerindeki gizli örüntüleri (paternleri) ve ilişkileri keşfetme.
- Makine Öğrenmesi (Machine Learning): İstatistiksel ve algoritmik modelleri kullanarak bilgisayarların veriden öğrenmesini sağlama ve tahminler yapma.
- Veritabanı Yönetimi: Büyük ve karmaşık veritabanlarını tasarlama ve yönetme becerisi.
- İstatistiksel Yazılım Geliştirme: Uygulamalı istatistiksel analizler için özel yazılımlar ve araçlar geliştirme.
Bölümde Öne Çıkan Dersler
Eğitim, yoğun matematik, olasılık, istatistik ve uygulamalı programlama derslerini içerir.
- Analiz (Kalkülüs) ve Lineer Cebir
- Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik
- Veri Yapıları ve Algoritmalar
- Programlama Dilleri (Python, R, Java, C++)
- Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
- İstatistiksel Modelleme ve Regresyon Analizi
- Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ Temelleri
- Veri Görselleştirme
Mezunların Çalışma Alanları ve Kariyer İmkanları
Bu bölümün mezunları, günümüzün en popüler ve yüksek talep gören “Veri Bilimcisi” (Data Scientist), “Veri Mühendisi” (Data Engineer) ve “İş Zekâsı Uzmanı” (BI Analyst) pozisyonlarına doğrudan adaydır.
- Teknoloji ve Bilişim: Büyük teknoloji şirketlerinde Yapay Zekâ (AI), Makine Öğrenmesi (ML) ve Veri Analizi alanlarında.
- Finans ve Bankacılık: Risk modellemesi, dolandırıcılık tespiti ve algoritmik ticaret (Quant) alanlarında.
- E-ticaret ve Pazarlama: Müşteri davranışı tahmini, öneri sistemleri ve pazarlama etkinliği analizi.
- Sağlık ve Biyoteknoloji: Biyoistatistik ve genetik veri analizi.
- Kamu Kurumları: TÜİK, Merkez Bankası gibi veri yoğun çalışan kurumlarda uzman ve analist.
- Danışmanlık: Büyük danışmanlık firmalarında (Big 4) veri odaklı strateji danışmanı olarak.
Bölümü Kimler Tercih Etmeli?
- Güçlü Matematik ve Mantık Yeteneği Olanlar: Soyut kavramları, algoritmaları ve istatistiksel modelleri kolayca kavrayabilenler.
- Programlamaya ve Kodlamaya İlgi Duyanlar: Programlama dillerini öğrenmeye istekli ve analitik düşünceyle sorun çözmeyi sevenler.
- Veriye ve Analize Meraklı Olanlar: Büyük veri setlerini kullanarak yeni bilgiler keşfetmekten ve geleceğe yönelik tahminler yapmaktan keyif alanlar.
- Disiplinlerarası Çalışmaya Yatkın Olanlar: İstatistik, bilgisayar bilimleri, ekonomi ve diğer uygulamalı alanları birleştiren bir kariyer yolu arayanlar.
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü, size dijital dönüşümün merkezinde yer alma ve tüm sektörlerde stratejik kararların temelini oluşturan en güncel bilgi ve becerilerle donanma fırsatı sunar.